2026 愛爾蘭 ICT 科技/資訊工程科系完整介紹|Computer Science、AI、Data Science 熱門方向與大學推薦

2026 愛爾蘭 ICT 科技/資訊工程科系完整介紹|Computer Science、AI、Data Science 熱門方向與大學推薦

目錄

愛爾蘭近年已成為歐洲科技與數位產業的重要據點之一,除了擁有完整的高等教育與研究環境,也吸引許多國際科技企業在當地設立歐洲營運據點。對計畫前往海外攻讀科技相關科系的學生而言,ICT(Information and Communications Technology,資訊與通信科技)是一個涵蓋範圍相當廣泛的領域,從 Computer Science 電腦科學、Software Engineering 軟體工程,到近年熱門的 Artificial Intelligence 人工智慧、Data Science 資料科學、Cyber Security 資訊安全與 Cloud Computing 雲端運算,都屬於相關的學習方向。愛爾蘭各大學也提供從大學、碩士到研究型學位的多元課程,讓學生能依照原本的學術背景、專業興趣與未來職涯方向,選擇適合自己的科技留學路線。

ICT 是什麼?愛爾蘭科技與資訊工程科系介紹

ICT 是Information and Communications Technology(資訊與通信科技)的縮寫,是一個涵蓋電腦科學、軟體開發、資訊系統、網路通信、人工智慧、資料分析與資訊安全等領域的統稱。與單一科系不同,ICT 更像是一個完整的科技學習領域,從基礎的程式設計、資料結構與電腦系統,到進階的 AI、Cloud Computing、Cyber Security,都可能包含在相關課程之中。

在愛爾蘭的大學中,不一定會直接以「ICT」作為科系名稱,而是依照不同專業方向開設 Computer Science、Computing、Software Engineering、Artificial Intelligence、Data Science、Cyber Security 等學位。因此學生在選校時,除了看科系名稱,更重要的是比較實際的課程內容、專業方向與未來職涯發展。

01|ICT VS COMPUTER SCIENCE
ICT 與 Computer Science 的學習差異
ICT 與 Computer Science 都屬於科技領域,但兩者的學習範圍與重點並不完全相同。
Computer Science|電腦科學
較著重電腦運算背後的理論與技術基礎,例如 Programming、Algorithms、Data Structures、Operating Systems、Database Systems 與 Computer Architecture。
學生除了學習如何開發程式,也需要理解演算法、資料處理及電腦系統的運作原理。
ICT|Information & Communication Technology
ICT 的範圍相對更廣,除了電腦科學與軟體技術,也可能涵蓋資訊系統、網路通信、雲端服務、資料管理、Cyber Security,以及科技如何實際應用於企業與不同產業。
選科系重點: Computer Science 可以視為科技領域中的重要核心之一,而 ICT 涵蓋更多資訊、通信與科技應用方向。實際申請時,不建議只看科系名稱,還要進一步比較各大學的 Programme Modules。
02|TECHNOLOGY STUDY FIELDS
從資訊工程到人工智慧的學習範圍
科技相關科系的學習範圍相當廣泛。學生在大學前期通常會先建立 Programming、Algorithms、Data Structures、Database、Computer Systems、Mathematics 等基礎能力,再依照自己的興趣逐步進入不同專業領域。
Computer Science
程式開發、演算法、電腦系統與軟體技術。
Software Engineering
適合對程式開發、軟體架構與系統設計有興趣的學生。
Data Science
結合數據、統計、程式設計與預測模型。
Artificial Intelligence
進一步學習 Machine Learning、智慧系統與人工智慧應用。
其他科技專業方向
Cyber Security、Cloud Computing、Computer Networks、Internet of Things(IoT)等也是常見的專業領域。
因此 ICT 並不是單純學習「寫程式」,學生可以依照個人能力與職涯目標,逐步發展不同的科技專長。
03|WHO IS IT FOR
適合選擇科技相關科系的學生
科技相關科系適合對電腦、程式設計、人工智慧、資料分析、資訊安全或科技產品有興趣的學生。即使高中階段沒有完整的程式設計經驗,只要對數學、邏輯思考與解決問題具有興趣,也可以從大學基礎課程開始建立能力。
UNDERGRADUATE
高中畢業生
即使高中沒有完整的程式設計經驗,只要對數學、邏輯思考、電腦與解決問題有興趣,也可以從大學基礎課程逐步建立專業能力。
RELATED BACKGROUND
資訊與理工相關背景
已具備資訊工程、電腦科學、電機、電子、工程、數學或統計等大學背景,申請碩士時可以進一步往 AI、Data Science、Cyber Security、Cloud Computing 等專業方向發展。
CONVERSION PROGRAMME
非資訊本科背景
非資訊本科背景也不代表完全無法進入科技領域。愛爾蘭部分大學提供 Computer Science Conversion Programme,讓商管、理工或其他背景的學生重新建立程式設計與電腦科學基礎。
申請提醒: 不同學校對數學、程式能力及大學背景的要求有所差異,因此申請前仍需要依照個人學歷、原本科系與目標 Programme 進行評估。

愛爾蘭科技專業 4 大優勢

愛爾蘭的科技教育特色,不只在於大學提供完整的 Computer Science、Artificial Intelligence、Data Science 等課程,更重要的是學校與當地科技產業之間具有密切連結。從都柏林到科克、高威等城市,都能看到科技、軟體、數據與數位服務產業的發展,讓學生在學習專業知識的同時,也能接觸實際的產業環境。

此外,英語授課、一年制碩士,以及多元的科技專業選擇,也是愛爾蘭吸引國際學生的重要原因。對希望將學位與未來職涯一起規劃的學生而言,可以依照自己的本科背景與發展方向,選擇不同的科技領域。

01|TECH INDUSTRY HUB
歐洲重要的科技產業聚落
愛爾蘭是歐洲重要的科技與數位產業據點之一,其中都柏林更聚集大量科技、軟體、雲端服務、數位平台與金融科技相關企業。除了首都都柏林之外,科克、高威等城市也形成各具特色的科技與產業環境。
學習與產業環境連結
這樣的產業聚落對學生最大的優勢,在於學習環境與產業發展距離相對接近。學生除了在校園建立專業能力,也能進一步了解當地科技產業的實際發展方向。
Industry Project/Placement
部分大學課程會安排 Industry Project、Capstone Project、Placement 或 Internship,讓學生有機會將 Programming、Data Analytics、AI 或 Cyber Security 等能力應用在實際專案中。
選擇愛爾蘭攻讀科技相關科系,不只是取得學位,也能在求學期間進一步了解歐洲科技產業的發展方向與企業需要的專業能力。
02|GLOBAL TECH ECOSYSTEM
國際科技企業帶來的產業環境
愛爾蘭吸引許多國際科技企業設立歐洲或區域營運據點,涵蓋軟體、搜尋引擎、社群平台、雲端運算、電子商務、半導體及數位服務等不同產業。
Software Engineering
除了程式開發,也可能進一步接觸 Cloud、DevOps 與大型系統架構。
Data Science
結合企業資料分析、Machine Learning、統計與商業應用。
Cyber Security
與企業資訊安全、系統防護及風險管理等實務需求密切相關。
Cloud & Digital
雲端服務、數位平台與科技應用也是當地重要的產業發展方向。
求職提醒: 科技企業聚集並不代表畢業後一定能直接進入大型國際公司。實際求職仍會受到專業能力、實習經驗、英文程度、Project Portfolio 與職缺條件等因素影響,因此在學期間累積實務經驗同樣重要。
03|ENGLISH & EUROPEAN EDUCATION
英語授課與歐洲教育體系
相較部分歐洲國家,愛爾蘭對台灣學生的一項明顯優勢,就是高等教育主要以英語授課。學生可以直接以英文學習 Computer Science、Engineering、AI、Data Science 等專業,不需要另外學習第三語言才能進入主要課程。
全英語專業學習環境
除了專業知識,學生也會經常使用英文完成 Report、Group Project、Presentation、Research Paper 與程式開發專案,進一步培養科技產業常見的英文溝通與團隊合作能力。
NFQ 學位層級
Level 8
一般榮譽學士
Honours Bachelor Degree
Level 9
碩士學位
Master’s Degree
愛爾蘭高等教育制度與歐洲教育體系接軌,學生在規劃升學與未來發展時,可以更清楚了解不同學位層級。
04|MASTER’S OPTIONS
一年制碩士與多元專業選擇
對已經完成大學學位的學生而言,愛爾蘭另一項特色是許多 Taught Master’s Programme 可以在一年左右完成。學生可以在較集中的時間內完成專業課程、Project 或 Dissertation。
科技碩士熱門方向
Computer Science
Software Engineering
Artificial Intelligence
Data Science
Data Analytics
Cyber Security
Cloud Computing
本科背景與 Conversion Programme
資訊、電機、電子、工程、數學或統計相關背景的學生,可以利用碩士階段進一步建立專業領域;部分大學也提供 Computer Science Conversion Programme,讓非資訊本科背景的學生有機會轉入科技領域。
選課重點: 不需要只看「一年制」這項特色,更重要的是比較課程 Module、入學背景要求、Project/Placement 安排與未來希望發展的職涯方向,才能找到真正適合自己的課程。

愛爾蘭 ICT 熱門科系與學習方向

愛爾蘭 ICT 相關科系涵蓋的範圍相當廣泛,從基礎的電腦科學、程式開發,到近年快速發展的人工智慧、資料科學、資訊安全與雲端運算,都有不同的學習重點與職涯方向。學生在選擇科系時,可以從自己的大學背景、數學與程式能力,以及未來希望從事的工作方向進行評估,而不是只依照科系名稱或學校排名做決定。

對資訊工程、電機、電子、數學、統計等相關背景的學生而言,可以進一步選擇較專業的科技領域;如果原本並非資訊本科,也可以留意部分大學提供的 Conversion Programme,透過較完整的基礎訓練逐步轉入科技領域。

01|COMPUTER SCIENCE

Computer Science|電腦科學

Computer Science 是科技領域中最核心且涵蓋範圍較廣的科系之一,主要研究電腦如何運算、程式如何設計,以及如何利用演算法與資訊系統解決實際問題。
主要學習內容
Programming、Algorithms、Data Structures、Database Systems、Operating Systems、Computer Architecture,並逐步延伸至 AI、Machine Learning、Computer Networks 與 Cyber Security。
未來發展
Software Developer、Software Engineer,以及 AI、Data、Cloud、Cyber Security 等不同科技領域。
02|SOFTWARE ENGINEERING

Software Engineering|軟體工程

Software Engineering 著重的是如何設計、開發、測試及維護完整的軟體系統。與 Computer Science 相比,學習內容通常更偏向軟體開發流程與實際專案應用。
主要學習內容
Programming、Software Architecture、Software Testing、Database、Web Development、Agile Development、DevOps、Version Control 與 Project Management。
Project-based Learning
課程經常安排 Group Project 或 Software Development Project,從需求分析、系統設計、程式開發到測試,模擬實際軟體團隊的開發流程。
職涯方向:
Software Engineer、Full-stack Developer、Backend Developer、DevOps Engineer
03|ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Artificial Intelligence|人工智慧

Artificial Intelligence 是目前科技領域的重要發展方向之一,從基礎 AI Concepts 延伸至機器學習、深度學習、自然語言處理與電腦視覺等領域。
主要學習內容
Machine Learning、Deep Learning、Natural Language Processing、Computer Vision、Neural Networks 等。
需要的基礎能力
相較一般軟體開發,AI 對數學與資料處理能力通常有較高要求,常見基礎包括 Linear Algebra、Probability、Statistics 與 Python。
具有 Computer Science、Engineering、Mathematics、Statistics 等背景,並對機器學習、生成式 AI、智慧系統或自動化技術有興趣的學生,可以進一步比較不同大學的 AI 課程。
04|DATA SCIENCE & ANALYTICS

Data Science/Data Analytics|資料科學與數據分析

Data Science 與 Data Analytics 都與如何從資料中找出有價值的資訊有關,但兩者的學習方向略有不同。
Data Analytics
較著重資料整理、分析、視覺化與商業決策。
Data Science
進一步結合 Programming、Statistics、Machine Learning 與 Predictive Modelling。
常見課程
Python、R、Statistics、Database、Data Mining、Machine Learning、Data Visualisation、Big Data Analytics
職涯方向:
Data Analyst、Data Scientist、Business Intelligence Analyst、Machine Learning Engineer
05|CYBER SECURITY

Cyber Security|資訊安全

隨著企業大量使用雲端服務、數位平台與網路系統,資訊安全已成為科技產業的重要專業領域。
主要學習內容
Network Security、Cryptography、Digital Forensics、Ethical Hacking、Secure Software Development、Security Architecture 與 Risk Management。
專業能力
學生除了理解不同類型的資訊安全風險,也需要學習如何找出系統弱點、建立安全架構,以及保護企業系統、網路與資料。
職涯方向:
Cyber Security Analyst、Security Engineer、Security Consultant、Network Security Engineer
06|CLOUD COMPUTING

Cloud Computing|雲端運算

Cloud Computing 主要研究如何透過雲端平台建立、部署及管理大型資訊系統,是目前 Software Development、IT Infrastructure 與 DevOps 領域的重要技術之一。
主要學習內容
Cloud Architecture、Distributed Systems、Virtualisation、Computer Networks、Database、DevOps、Containers 與 Cloud Security。
跨領域技術
Cloud Computing 與 Software Engineering、Cyber Security 具有高度關聯。具備程式開發、系統管理或網路背景的學生,可以進一步建立大型資訊系統與雲端架構能力。
職涯方向:
Cloud Engineer、Cloud Developer、DevOps Engineer、Systems Engineer、Cloud Architect

科技與資訊工程核心課程與學習內容

科技與資訊工程的學習不只是寫程式,而是從程式設計、演算法、電腦系統到數學與統計,逐步建立完整的資訊技術基礎。隨著學習階段進階,學生還會透過 Project、Research 或 Dissertation,將課堂知識實際應用在軟體開發、人工智慧、資料分析、資訊安全等不同領域。

不同大學與科系的課程安排會有所差異,但整體而言,ICT 相關課程通常會涵蓋以下幾個重要學習方向。

Programming 程式設計與軟體開發
01|PROGRAMMING
Programming|程式設計與軟體開發
Programming 是 Computer Science 與資訊工程的重要基礎。學生通常會從程式設計概念開始,逐步學習如何利用程式語言解決問題、處理資料及開發應用系統。
常見程式與技術
Python、Java、C/C++、JavaScript、Object-Oriented Programming、Software Development、Web Development、Database、Software Testing
除了「把程式寫出來」,也會訓練學生理解程式架構、Debug、測試與維護,為 Software Engineering、AI、Data Science 或 Cloud Computing 建立基礎。
Algorithms and Data Structures 演算法與資料結構
02|ALGORITHMS & DATA STRUCTURES
Algorithms & Data Structures|演算法與資料結構
演算法與資料結構是電腦科學的重要核心。Data Structures 主要研究如何有效整理與儲存資料;Algorithms 則著重如何設計有效率的方法解決不同類型的運算問題。
Data Structures
Array、Linked List、Stack、Queue、Tree、Graph
Algorithms
Sorting、Searching、Recursion、Graph Algorithms,以及程式執行效率與不同解決方法的分析。
這些能力也是後續學習 Artificial Intelligence、Machine Learning、Software Engineering 與大型資訊系統的重要基礎。
Computer Systems 電腦系統與網路
03|COMPUTER SYSTEMS
Computer Systems|電腦系統與網路
Computer Systems 主要協助學生了解軟體背後的電腦與資訊系統如何運作,建立電腦架構、作業系統與網路等核心知識。
常見學習內容
Computer Architecture、Operating Systems、Computer Networks、Database Systems、Distributed Systems
系統與網路基礎
Operating Systems 可能涵蓋 Process Management、Memory Management、File Systems;Computer Networks 則會學習網路架構、資料傳輸與 Internet Protocols。
這些基礎對未來發展 Cyber Security、Cloud Computing、Network Engineering、DevOps、Systems Engineering 尤其重要。
Mathematics and Statistics 數學與統計基礎
04|MATHEMATICS & STATISTICS
Mathematics & Statistics|數學與統計基礎
數學與統計是許多科技領域背後的重要基礎,尤其是 Artificial Intelligence、Machine Learning、Data Science 與 Data Analytics,通常都需要一定程度的數學與量化能力。
Linear Algebra
線性代數經常應用於 Machine Learning、資料運算與模型計算。
Probability & Statistics
機率與統計是資料分析、模型建立與結果判讀的重要工具。
常見學習內容
Discrete Mathematics、Linear Algebra、Probability、Statistics
如果未來希望往 AI 或 Data Science 發展,除了程式能力之外,建立良好的數學與統計基礎同樣重要。
Project and Research 專題實作與研究
05|PROJECT & RESEARCH
Project & Research|專題實作與研究
除了課堂上的理論與技術訓練,許多科技相關課程也會安排 Individual Project、Group Project、Capstone Project、Research Project 或 Dissertation,讓學生將不同科目所學整合到實際題目中。
專題主題
可能涵蓋軟體系統開發、AI 模型、Data Analytics、Cyber Security、Cloud Application 或其他科技應用。
實作流程
問題定義 → 資料蒐集 → 系統設計 → 程式開發 → 測試 → 成果展示
Portfolio 累積: 完成的專題可以進一步整理成 Portfolio 或 GitHub Project。未來申請實習、研究所或科技相關工作時,除了學歷與成績,也能更具體呈現自己的技術能力與實作經驗。

愛爾蘭科技科系大學推薦

愛爾蘭多所大學都設有 Computer Science、Software Engineering、Artificial Intelligence、Data Science、Cyber Security 等科技相關課程,但不同學校在研究領域、課程設計與產業合作方向上各有特色。選校時除了參考學校整體排名,也建議進一步比較課程內容、入學條件、是否提供實習或產學合作,以及自己的大學背景與未來希望發展的專業方向。

以下整理幾所在科技、資訊工程與電腦科學領域具有代表性的愛爾蘭大學。

Trinity College Dublin TCD 都柏林聖三一大學
01|TRINITY COLLEGE DUBLIN

Trinity College Dublin(TCD)|都柏林聖三一大學

Trinity College Dublin 是愛爾蘭歷史悠久且國際知名度高的大學之一,在 Computer Science 與科技研究領域具有完整的教學與研究資源。
科技相關方向
Computer Science、Artificial Intelligence、Data Science、Cyber Security、Interactive Digital Media
學校特色
TCD 位於都柏林市中心,周邊聚集許多科技與國際企業。適合希望兼顧理論基礎、研究能力與進階科技應用的學生。
對未來希望進一步攻讀研究型學位,或朝 AI、軟體開發、資料科學等方向發展的學生而言,是選校時可以優先評估的大學之一。
University College Dublin UCD 都柏林大學
02|UNIVERSITY COLLEGE DUBLIN

University College Dublin(UCD)|都柏林大學

University College Dublin 是愛爾蘭規模較大的綜合型大學之一,科技相關課程選擇多元,學生可以依照原本的學術背景與未來發展方向進一步選擇。
科技相關方向
Computer Science、Data & Computational Science、Artificial Intelligence、Information Systems
課程特色
學生可以依照規劃選擇偏向軟體開發、資料分析、人工智慧或資訊系統的課程。
部分研究所課程也特別重視 Project、Research 與實際問題解決能力,讓學生除了建立技術基礎,也能累積專題實作經驗。
Dublin City University DCU 都柏林城市大學
03|DUBLIN CITY UNIVERSITY

Dublin City University(DCU)|都柏林城市大學

Dublin City University 在 Computing、Engineering 與科技應用領域具有鮮明特色,課程設計強調理論與實務結合。
科技相關方向
Computer Science、Computing、Artificial Intelligence、Data Analytics、Cyber Security
實務學習特色
部分課程會透過 Project、團隊合作、研究專題或產業相關學習,讓學生將程式設計、資料分析與系統開發能力運用在不同情境中。
對希望科技課程不只是學習理論,也希望累積實作經驗的學生而言,DCU 是值得進一步比較的選擇。
University College Cork UCC 科克大學
04|UNIVERSITY COLLEGE CORK

University College Cork(UCC)|科克大學

University College Cork 位於愛爾蘭南部的 Cork,是愛爾蘭重要的研究型大學之一,提供多元的科技與資訊相關學習方向。
科技相關方向
Computer Science、Data Science、Business Information Systems、Interactive Media,以及不同軟體與資訊科技研究方向。
Cork 科技環境
Cork 本身也是愛爾蘭重要的科技與商業城市,學生除了大學的研究與教學資源,也能進一步接觸當地科技產業環境。
UCC 適合希望在都柏林以外城市就讀,同時重視研究資源、科技應用與完整大學生活的學生。
University of Galway 高威大學
05|UNIVERSITY OF GALWAY

University of Galway|高威大學

University of Galway 位於愛爾蘭西部的 Galway,科技相關領域結合電腦科學、工程、研究與科技應用,提供多元的學習方向。
科技相關方向
Computer Science、Software Engineering、Artificial Intelligence、Data Analytics
Galway 大學城環境
高威除了是具代表性的大學城,也具有一定的科技與研發產業基礎,提供與都柏林不同的學習及生活環境。
對希望選擇較具大學城氛圍的留學環境,同時攻讀軟體、資料或人工智慧相關領域的學生而言,可以納入選校名單。
Technological University Dublin TU Dublin 都柏林科技大學
06|TECHNOLOGICAL UNIVERSITY DUBLIN

Technological University Dublin(TU Dublin)|都柏林科技大學

Technological University Dublin 的定位與傳統研究型大學略有不同,課程特色更偏向 Applied Learning 與實務應用。
科技相關方向
Computing、Software Development、Cyber Security、Data Science、Cloud Computing
Applied Learning
科技課程通常重視實際技術能力、Project 與職場應用,適合希望累積程式開發、系統建置、網路安全或資料分析實務能力的學生。
對選校時特別重視「課程實用性」與「科技技能培養」的學生,可以將 TU Dublin 與傳統綜合型大學一起比較。
選校提醒: 即使課程名稱相近,實際必修科目、選修方向與申請背景要求仍可能不同。建議進一步比較 Curriculum、Entry Requirements、Project/Placement,而不是只看學校排名。

ICT 大學與碩士申請條件

申請愛爾蘭 Computer Science、Software Engineering、Artificial Intelligence、Data Science 等科技相關科系時,大學部與碩士課程的審查方式並不相同。大學部通常著重高中學業成績、數學等先修科目與英文能力;碩士則會進一步審查大學學歷、GPA、原本科系以及是否具備程式設計、數學或統計基礎。

由於不同大學與課程的 Entry Requirements 差異相當大,以下條件可作為選校初期的參考,正式申請仍應以當年度各校課程頁面公布的要求為準。

01
UNDERGRADUATE ENTRY
大學部學歷與成績要求
台灣高中生申請愛爾蘭科技相關大學課程時,學校通常會審查高中成績、畢業資格、英文能力,以及目標科系指定的先修科目。
申請主要審查項目
高中學歷與
整體學業成績
數學及相關
先修科目成績
IELTS/TOEFL
英文能力
Specific Entry
Requirements
數學成績尤其重要
Computer Science、Computer Engineering、Data Science 等課程尤其可能重視數學成績。例如 TCD Computer Science 與 UCD Computer Science、Computer Science with Data Science & Artificial Intelligence 都設有數學相關入學條件。
申請提醒: 不能只看高中總平均。部分競爭較高的學校即使達到最低門檻,也不代表一定錄取;學校仍會依整體條件與當年度競爭情況進行審查。
02
POSTGRADUATE ENTRY
碩士學歷與科系背景要求
申請科技相關碩士時,學校通常會要求申請人具備認可的大學學士學位,並進一步審查大學成績、本科背景與相關技術能力。
技術型碩士常見背景
Computer Science
Computing
Engineering
Mathematics
Science
Programming + Mathematics
Computer Science、Advanced Computing、Artificial Intelligence、Cyber Security 等技術性較高的課程,除了本科背景,也可能進一步審查程式設計與數學能力。
實際案例
DCU MSc in Computing 一般要求 Computer Science、Computing、Computer Applications 或相關領域的 2.1 Honours Degree,並具備程式設計與數學能力;TCD 部分 Computer Science 碩士在審查過程中還可能要求 Programming Test。
選校重點: 即使課程名稱都包含 Computer Science,實際條件仍可能不同。需要進一步確認大學主修、修課紀錄、程式能力與數學背景是否符合要求。
03
ENGLISH REQUIREMENTS
IELTS/TOEFL 英文能力要求
愛爾蘭大學的科技相關課程多為全英語授課,因此國際學生通常需要提供 IELTS Academic、TOEFL iBT 或學校接受的其他英文能力證明。
IELTS ACADEMIC
6.5
許多科技課程
常見 Overall 標準
INDIVIDUAL BANDS
6.0
部分課程要求
各單項至少 6.0
TCD/DCU 常見標準
TCD Band B 標準為 IELTS Academic Overall 6.5、各單項至少 6.0;DCU Faculty of Engineering and Computing 的研究所授課型課程,同樣以 IELTS 6.5、各單項至少 6.0 為最低標準之一。
TOEFL 特別注意
由於 TOEFL 自 2026 年起已有新的計分呈現方式,部分大學官網會同時列出不同制度所對應的最低要求,因此不建議直接用單一 TOEFL 分數套用所有學校。
英文成績確認方式: 以「目標大學+目標課程+預計入學年度」公布的 English Language Requirements 為準。
04
CONVERSION PROGRAMME
非資訊背景跨領域申請
非 Computer Science 本科背景的學生仍有機會進入科技領域,但需要先區分一般技術型 MSc 與專門提供跨領域學生申請的 Conversion Programme。
一般 MSc
Computer Science、Advanced Computing、AI 或部分 Data Science 課程,可能要求相關本科背景、Programming 經驗及 Mathematics/Statistics 基礎。
Conversion Programme
主要提供非 Computer Science 本科背景學生申請,通常會從程式設計、演算法、資料庫與電腦系統等基礎開始。
UCD MSc Computer Science (Conversion)
UCD 的 MSc Computer Science (Conversion) 明確以非 Computer Science 本科背景的學生為主要申請對象,目前原則上要求 Upper Second Class Honours Degree 或國際同等學歷。
由於 Computer Science 涉及邏輯與數學能力,申請人仍需要證明具備良好的 Mathematics 基礎。
可能跨領域的背景
Business
Engineering
Mathematics
Natural Science
Other Backgrounds
跨領域申請重點: 先確認自己的本科背景,再判斷適合申請一般 MSc、Conversion Programme,或是否需要先補強 Programming、Mathematics 與 Statistics 基礎。

愛爾蘭 ICT 學費與留學預算

規劃前往愛爾蘭就讀 Computer Science、Artificial Intelligence、Data Science、Cyber Security 等科技相關科系時,除了比較學校與課程內容,學費與生活預算也是選校的重要考量。實際費用會依大學、學位層級、課程以及住宿方式有所不同,其中都柏林的住宿成本通常會比 Cork、Galway 等城市高。

如果以國際學生身分規劃,科技相關大學部每年學費大約可先抓 €15,000~€30,000+;一年制科技相關碩士則可先以 €16,000~€30,000+ 作為初步預算區間。TCD、UCD 等部分課程可能落在較高的費用帶,而不同 Technological University 或課程的學費則可能相對較低。

以下金額適合作為留學規劃初期估算,正式申請前仍應依各大學當年度公布的 International Tuition Fees 為準。

+
01|UNDERGRADUATE TUITION
大學部學費
Computer Science、Computing、Software Engineering、Data Science 等科技相關大學部課程。
€15,000~€30,000+
每年/國際學生學費概估
+ 查看學費與修業年限
愛爾蘭 Computer Science、Computing、Software Engineering、Data Science 等大學部課程通常為 3~4 年,國際學生學費會依學校與課程而有所不同。
知名研究型大學
部分研究型大學的科技與工程相關課程,每年學費可能超過 €25,000,實際仍需依科系與入學年度確認。
完整預算不能只看第一年
如果選擇四年制課程,需要將四年的 Tuition Fees+住宿+生活費一起納入家庭長期財務規劃。
預算重點:
大學部應以「每年學費 × 課程年數+每年生活費」估算完整就讀成本。
+
02|MASTER’S TUITION
一年制碩士學費
Computer Science、AI、Data Science、Cyber Security、Cloud Computing 等科技碩士。
€16,000~€30,000+
一年制科技碩士學費概估
+ 查看碩士費用說明
愛爾蘭許多 Taught Master’s Degree 可以在約一年內完成,因此 Computer Science、Artificial Intelligence、Data Science、Cyber Security、Cloud Computing 等領域,也是國際學生常見的研究所選擇。
同校不同科系,學費也可能不同
即使是同一所大學,Computer Science、Data Science 與 Artificial Intelligence 的學費也不一定完全相同,因此仍需確認目標 Programme 的最新 Tuition Fees。
比較課程不能只比較價格
建議同步比較課程長度、必修與選修內容、Project/Dissertation、實務訓練,以及是否符合自己的本科背景。
選校提醒:
學費較高或較低並不直接代表課程更適合自己,仍應回到 Curriculum 與未來專業方向進行比較。
+
03|LIVING COSTS
住宿與日常生活費
包含住宿、飲食、交通、手機、日用品與基本個人支出。
€1,200~€2,000+
每月生活費彈性估算
+ 查看住宿與生活費
除了學費之外,住宿通常是愛爾蘭留學預算中占比較高的支出之一,尤其在 Dublin 就讀,更需要提早安排住宿。
常見住宿方式
Student Residence|學生宿舍
Homestay|寄宿家庭
Shared House/Apartment|校外合租
Private Apartment|私人公寓
城市與房型影響最大
住在都柏林市中心、選擇單人套房或私人公寓,預算通常較高;選擇合租、距離市中心較遠的區域,或在 Cork、Galway 等城市就讀,住宿支出可能有所不同。
別忘記一次性支出:
剛抵達時通常還會有機票、住宿押金、寢具、交通卡、生活用品及其他前期支出,因此不建議只按照每月固定生活費計算。
+
04|TOTAL BUDGET
一年留學總預算
以一年制科技相關碩士為例,將學費、住宿與日常生活費一起納入估算。
€30,000~€55,000+
一年整體預算初步規劃
+ 查看完整預算拆解
如果準備前往愛爾蘭攻讀一年制科技碩士,可以先將預算拆成學費+住宿與生活費+其他前期支出三大部分。
碩士學費
€16,000~€30,000+
住宿與生活費
€14,400~€24,000+
機票、保險與前期支出
依個人情況
ESTIMATED TOTAL
一年約 €30,000~€55,000+
再依目標大學、城市、住宿方式與個人生活習慣進一步調整。
新台幣換算
實際金額會受到當時歐元匯率影響,因此申請階段建議先以歐元規劃,不需要過早固定成單一的新台幣數字。
大學部特別注意:
大學部通常不只一年,應以「每年學費 × 修業年數+每年生活費」計算。比較 TCD、UCD、DCU、UCC、University of Galway、TU Dublin 時,也要同步確認課程年限與最新學費。
費用規劃提醒: 以上金額適合作為愛爾蘭科技相關科系的初步預算區間。實際學費會依大學、科系、入學年度與課程長度調整;住宿與生活費則會受到城市、房型與個人生活方式影響。正式申請前仍應以各大學公布的最新 Tuition Fees 為準。

愛爾蘭 ICT 實務學習與畢業職涯發展

選擇愛爾蘭 Computer Science、Software Engineering、Artificial Intelligence、Data Science 等科技相關科系時,除了課程排名與學費之外,是否能累積實際專案經驗,以及畢業後可以銜接哪些職涯方向,也是選校時值得注意的重點。

許多課程會透過 Industry Project、Capstone Project、Research Project、Placement 或 Internship,讓學生將程式設計、資料分析、人工智慧與系統開發等知識實際應用。這些經驗除了有助於理解課堂所學,也能逐步累積作品集,為之後求職或繼續攻讀研究型學位做準備。

01|PROJECT & PLACEMENT
Industry Project、Placement 與實習機會
許多 Computer Science、Software Engineering、Data Science 等課程會安排不同形式的 Project,讓學生將課堂學到的程式設計、資料庫、系統開發與分析工具實際運用在專題中。
常見 Project 類型
Individual Project
Group Project
Capstone Project
Research Project
Placement/Internship/Industry Project
部分課程可能提供 Placement、Internship 或與企業合作的 Industry Project,讓學生進一步接觸實際工作環境。
但並不是所有課程都保證安排實習,選校時應確認實習屬於必修、選修,還是需要學生自行申請。
GitHub + Project Portfolio
就學期間也可以逐步整理 Software Development、Data Analysis、Machine Learning、Web Application 或畢業專題等成果,建立自己的 GitHub 與 Portfolio。
實務能力累積: 對科技相關職缺而言,除了學歷與成績,完整的作品集也能更具體呈現自己的技術能力與實作經驗。
02|CAREER PATHS
科技科系畢業後的工作方向
科技領域的職涯選擇相當廣泛,學生可以依照主修、選修課程、Project 與個人技術能力發展不同方向。
Software Engineer
軟體工程師
Data Scientist/Analyst
資料科學與分析
AI/ML Engineer
人工智慧工程師
Cyber Security Analyst
資訊安全分析師
Cloud/DevOps Engineer
雲端與 DevOps 工程師
IT/Technology Consultant
科技與商業顧問
從職涯方向反推課程選擇
AI:Machine Learning、Deep Learning、Mathematics、Data Science
Software Engineering:Programming、Algorithms、Software Engineering、大型 Project
選課重點: 先思考未來希望從事的工作,再反向比較各大學的 Curriculum、選修課與 Project 比重,會比只看科系名稱更具參考價值。
03|TECH INDUSTRY
愛爾蘭科技產業與國際企業環境
愛爾蘭是歐洲重要的科技與數位產業據點之一,其中 Dublin 聚集許多國際科技與數位服務企業,Cork、Galway 等城市也具有不同的科技、軟體與研發產業環境。
Dublin
科技與數位產業
Cork
科技與商業環境
Galway
科技與研發環境
英語+國際學習環境
在愛爾蘭學習科技相關專業,不只是完成學位,也能在英語環境中進行團隊 Project、與不同國籍學生合作,並進一步接觸歐洲科技產業環境。
就學期間可以累積
Project
Internship
GitHub
Portfolio
English Skills
職涯提醒: 國際科技企業在愛爾蘭設有辦公室,不代表畢業後就能直接進入這些企業。實際求職仍取決於職缺需求、技術能力、工作經驗、英文溝通與面試表現。
04|AFTER GRADUATION
Level 9 碩士畢業後的職涯規劃
完成愛爾蘭 NFQ Level 9 碩士學位的符合資格國際學生,可依 Third Level Graduate Programme 的規定申請畢業後居留安排。
INITIAL
12
個月
+
EXTENSION
12
個月
=
MAXIMUM
24
個月
Third Level Graduate Programme
Level 9 或以上畢業生通常先取得 12 個月,符合相關規定後可再延長 12 個月,最長合計可達 24 個月。
就學期間提前準備
CV
LinkedIn
GitHub
Portfolio
Interview
愛爾蘭大學採用歐洲高等教育體系,加上科技相關課程多以英文授課,因此學生累積的學歷、專業技能與英文工作能力,也可以作為未來延伸其他國際職涯機會的基礎。
政策提醒: 實際畢業後簽證資格、期限與申請規定,仍應以畢業當時愛爾蘭官方最新政策為準。

愛爾蘭 ICT 常見問題 FAQ

Q1
ICT、Computer Science 和 Software Engineering 有什麼不同?
+

ICT(Information and Communications Technology)涵蓋的範圍較廣,包括資訊系統、網路、軟體、資料處理與數位科技應用等領域。

Computer Science 更著重程式設計、演算法、資料結構與電腦系統等核心知識;Software Engineering 則偏向軟體開發流程、系統設計、測試與大型軟體專案管理。

實際選擇時不需要只看科系名稱,建議直接比較 Curriculum,確認必修與選修內容是否符合未來想發展的方向。

Q2
沒有資訊工程或 Computer Science 背景,也可以申請嗎?
+

可以,但需要選對課程。部分 Computer Science、Artificial Intelligence 或 Cyber Security 碩士會要求相關本科背景,以及一定程度的程式設計或數學能力。

愛爾蘭也有專門提供非資訊本科學生申請的 Conversion Programme。例如 UCD 的 MSc Computer Science (Conversion) 就是以其他學科背景的畢業生為主要對象。

課程會從 Python、Java、Database、Data Structures & Algorithms、Computer Architecture 與 Networks 等基礎逐步建立能力。

Q3
申請 ICT 科系一定要很會數學嗎?
+

不一定要是數學本科,但 Mathematics 通常是重要基礎之一。尤其 Artificial Intelligence、Machine Learning、Data Science 等方向,會較常接觸 Linear Algebra、Probability、Statistics 與相關數學概念。

如果希望以跨領域方式進入科技領域,建議先確認目標課程是否要求 Mathematics、Statistics 或 Programming 先修背景,再決定是否需要提前補強。

Q4
ICT 畢業後可以從事哪些工作?
+

常見職涯包括 Software Engineer、Software Developer、Data Analyst、Data Scientist、AI/Machine Learning Engineer、Cyber Security Analyst、Cloud Engineer、DevOps Engineer、Business Analyst 與 IT Consultant 等。

實際可以應徵哪些工作,仍會受到主修方向、選修課程、Programming Skills、Project Portfolio、實習經驗及個人能力影響。因此在校期間除了維持成績,也建議同步累積 GitHub、Project 與實務經驗。

Q5
愛爾蘭科技碩士通常需要讀幾年?
+

愛爾蘭許多 Taught Master’s Degree 採密集式課程設計,常見約一年左右完成,但並非所有 Computer Science 或科技碩士都是一年制。

部分 Conversion Programme 或特殊課程可能超過一年。例如 UCD MSc Computer Science (Conversion) 的課程資料列為 16 個月全日制,因此規劃預算與畢業時間時,仍應確認個別課程的 Duration。

Q6
ICT 碩士畢業後可以申請 Stamp 1G 嗎?
+

符合愛爾蘭 Third Level Graduate Programme 資格的非 EEA 畢業生,如果取得愛爾蘭認可機構頒發的 NFQ Level 9 或以上學位,可先取得 12 個月的畢業後居留許可;符合後續條件者可再延長 12 個月,最長合計可達 24 個月。

Stamp 1G 期間可依規定全職工作並尋找符合條件的工作機會,但之後若希望繼續留在愛爾蘭工作,仍需要依個人情況符合相應的 Employment Permit 或其他居留規定。

延伸閱讀|愛爾蘭 Stamp 1G 工作權與畢業後留任

為什麼選擇鉅霖申請愛爾蘭科技/資訊工程科系?

01
愛爾蘭官方
認證顧問
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01|愛爾蘭官方認證顧問

鉅霖總顧問是全台唯一一位具備 IEAC(愛爾蘭教育顧問認證) , 相關培訓與考核涵蓋愛爾蘭教育制度、學校課程、簽證及留學相關規定。對學生而言,不只是協助送件,更能從學校、科系及升學制度的角度進行完整規劃。

IEAC 愛爾蘭教育顧問認證
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02
多所愛爾蘭學校
官方招生代表
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02|多所愛爾蘭學校官方招生代表

鉅霖長期與愛爾蘭當地多所學校及教育機構保持密切合作,服務範圍涵蓋 中學、語言學校、預科與升學銜接課程、大學及研究所 等不同教育階段,並擔任多所學校的官方招生代表,可依學生的學歷背景與升學目標,提供不同階段的留學規劃。

除了與學校保持聯繫,鉅霖顧問也會定期參與 教育研習、校方培訓及實地考察學校 , 並曾參與 MEI、ALPHE 等教育交流活動,持續掌握最新課程、入學條件與升學資訊。

愛爾蘭學校官方授權鉅霖招生代表
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03
愛爾蘭當地駐點
抵達後持續協助
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03|愛爾蘭當地駐點,抵達後持續協助

鉅霖的服務不會在學生取得 Offer、搭上飛機後就結束。愛爾蘭設有 當地駐點支援 , 可協助學生處理 接機、銀行帳戶、手機門號、生活適應 等抵達後常見事項;若在海外生活期間遇到問題,也能取得當地支援。

鉅霖愛爾蘭當地駐點接機服務
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04
從選校、科系到
申請文件完整規劃
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04|從選校、科系到申請文件完整規劃

愛爾蘭留學並不是只看學校排名,學生的學歷背景、英文程度、預算與未來發展方向都需要一起考量。鉅霖可協助進行 選校與科系評估、申請策略、文件準備、讀書計畫修改及 Offer 後續條件確認 , 並已有協助學生取得 Trinity College Dublin 等愛爾蘭大學錄取的實際案例。

愛爾蘭大學錄取案例
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05
協助安排住宿與
出發前準備
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05|協助安排住宿與出發前準備

愛爾蘭住宿是許多留學生相當關心的問題。除了學校住宿之外,鉅霖也可協助學生評估其他學生住宿選擇,並將 住宿地點、通勤距離及預算 一起納入規劃,同時協助學生處理簽證與出發前相關準備。

愛爾蘭留學生活與住宿安排
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06
顧問親自走訪
愛爾蘭學校與住宿
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06|顧問親自走訪愛爾蘭學校與住宿

除了查看學校官網資料,鉅霖顧問也會 親自前往愛爾蘭考察學校、住宿、周邊生活環境與交通位置 。 其中 Ryan 顧問曾在愛爾蘭當地居住 2 年半 , 累積實際的留學與生活經驗,對當地學校、住宿、交通及生活環境有更深入的了解。

在協助學生選擇 Dublin、Cork、Galway 等不同城市,或規劃學校與住宿時,不只是參考網路與學校提供的資訊,也能結合顧問實際居住及考察經驗,依學生的 升學目標、預算、住宿需求與生活習慣 進行更完整的評估。

鉅霖顧問愛爾蘭當地生活與學校考察
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